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近日，河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台正式上线。中国钢铁工业协会副会长李毅仁表示，这是全国首家面向钢铁行业的省级垂直大模型应用推广平台。
针对企业应用人工智能大模型“选模难、用模贵、落地慢”三大痛点，该平台将多个成熟方案模块化封装，让钢铁企业能够像“点菜”一样选择适合自己的智能服务，从而实现低成本、高效率的转型。
近日，河钢集团唐钢公司汽车板产线，员工正在检查超宽幅深冲级汽车外板钢卷质量。李英辉 摄
打破各自为战，实现成果共享
河北钢铁产能占全国的五分之一。在这样的产业底色上，河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台可谓因势而生。
河钢中厚板料仓盘库智能体项目进入筹备阶段，即将启动应用测试；应用极致能效大模型为永洋特钢、烘融钢铁、太行钢铁完成企业测算，其中太行钢铁预计4月底实现模型落地……
“自从平台上线，找我们寻求合作的钢铁企业络绎不绝。”3月6日，金谷物联科技（河北）有限公司业务经理黄慧向记者展示一个多月来的忙碌成果。
金谷物联研发的极致能效大模型已通过国家网信办备案。平台上线后，作为平台的核心供应商之一，该公司业务量大幅提升。
一个平台，为何有如此大的魔力？
在省工信厅钢铁工业处处长张晓辉看来，答案就藏在六个字里——供需精准对接。
“‘人工智能+制造’不是选择题，而是必答题，这在河北钢铁行业已形成共识。”张晓辉表示，作为全国钢铁第一大省，目前河北超半数钢铁企业正深化大模型在工业智能控制领域的应用。然而，“选模难、用模贵、落地慢”一直是不少企业转型的拦路虎。
张晓辉解释，“选模难”是指钢铁企业面对功能众多、技术多样的大模型产品与复杂丰富的钢铁应用场景，往往难以实现精准适配，无法判断优劣；“用模贵”是指较早应用大模型的钢铁企业，往往是独立完成算力建设、数据采集、模型训练、场景调优等投入，完备的大模型应用建设耗资多在千万元以上；而“落地慢”，是因为大模型的数据采集和训练周期较长且需配备技术团队。
针对这些痛点，平台致力于打造面向全省的钢铁行业AI公共服务基础设施，将多个成熟方案模块化封装，让钢铁企业能够像“点菜”一样选择适合自己的智能服务，实现低成本、高效率的转型。
张晓辉说，平台预置了经过钢铁场景验证的专业垂直大模型，如河钢数字威赛博钢铁大模型2.0等，不仅能提供可共享的算力、存储及专属公网带宽资源，还提供数据采集、清洗、分析服务。此外，平台建设了案例库，将经过实效验证的河钢集团唐钢公司“全过程一键炼钢”、永洋特钢“智擎炼钢·一键精控”等成功经验标准化，再引入技术支撑机构，共同破解落地难。
把钢铁企业已验证的成果拿出来，让全行业低成本共享。在河钢数字市场条线负责人曾帆看来，这个平台本质上是一种“共享制造”。
对此，曾帆举例，湖南某钢厂为解决生产线上400多条皮带撕裂的智能识别问题，先后找到几家大厂，报价均3000万元起步。
“3000万的报价里，一半以上是硬件投入，还需要客户自己从零搭建训推一体机、买硬件、开发模型，不仅落地慢，还有可能不成功。”曾帆说，但是在平台上，类似场景早就有了“参考答案”，800万就能落地见效。
类似的例子还有很多：为实现设备运行状态的实时监测，天柱钢铁投入10万元研发了一个智能小工具，可另一家钢企为了同样的问题，投入两千万元还是没能解决；为解决废钢验质难题，省内某钢企招了三次标，耗资不菲仍无进展，而河钢成熟应用的智能体产品，仅需行业头部解决方案供应商定价的三分之一，就能高效解决类似问题。
“这正是大模型的魅力，一个场景实验成功后，换个类似场景只需调整参数、优化训练，便可完善应用，大幅降低成本。”曾帆认为，河北钢铁资源集中，有一些共性痛点，平台的价值就在于打破钢铁企业单兵作战壁垒，把“参考答案”汇集起来，让新技术有了变现渠道，也让企业得以互通有无，实现智能共享、成果共用。
张晓辉介绍，该平台上线后，将逐家对接省内钢铁企业，年内形成不少于10个有显著成效的应用案例，推动钢铁企业实现重点场景大模型全覆盖，以人工智能引领河北钢铁产业整体竞争力提升。
3月11日，河钢集团石钢公司成品车间，工人正在吊运绿钢棒材。 本报记者 周聪聪摄
全场景赋能，解锁企业增效密码
作为面向全省的钢铁行业AI公共服务基础设施，平台究竟能为钢铁企业提供哪些服务？
记者登录河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台，160个钢铁大模型、150个解决方案、58家服务企业、169家生态伙伴等给出了最直观的答案——它就像一个丰盛的“菜单库”，不仅覆盖了从炼铁、炼钢到轧制、能源管控的全场景智能应用，还提供数据采集、算力共享、模型训练等配套服务，让企业可以像“点菜”一样，选择心仪的智能方案。
在传统炼钢环节中，转炉炼钢是出了名的“黑箱”工序。以往老师傅凭经验判断，冶炼终点碳含量一次命中率达到75%，几乎已是人工操作的极限。不过，在河北永洋特钢集团有限公司，这一难题已被一位特殊员工轻松破解。
3月5日，走进永洋特钢智控中心，巨大的屏幕上，一连串数字和一条条曲线实时跳动，展示着钢铁冶炼各个环节的运行情况。“过去炼钢全凭经验判断，如今依靠数据精打细算。”公司企管部部长代子伟介绍，这一转变的核心，是去年上线的智能炼钢大模型。
这个AI“超级炼钢工”，通过深度学习20万炉钢铁冶炼的历史数据，结合每秒采集的上万个传感器信息，能动态预测并优化吹炼工艺，实现“一炉一策”精准控制。它不仅替代了人工操作，实现“一键炼钢”，更让转炉冶炼终点碳合格率从75%一举跃升至97%。
数字变化背后，带来的是提质增效。代子伟算了一笔账，终点碳合格率的提高，意味着更少的热量和原料损耗，能使吨钢钢铁料消耗减少4.5公斤，冶炼周期从35分钟压缩至30分钟，折算下来每吨钢成本能节省20多元。
“河北钢铁产能占全国五分之一，特优普品种完备，高端化装备完善。钢铁应用场景覆盖全工艺流程与全业务环节，从炼铁、炼钢到轧制，从能源管控到质量检测，每一个环节都在日夜不停地产生海量数据。”张晓辉说，这种“要钢有钢、要数有数”的工业场景，痛点清晰、需求迫切，恰恰为大模型技术的落地、平台作用的发挥提供了最肥沃的土壤。
在平台上，不只是炼钢环节被AI重新定义，钢铁生产全流程的诸多场景，正被人工智能大模型逐一“点亮”。
钢铁企业是用水大户，烧结、炼铁等每个生产工序都离不开水，提升用水效率成为降本关键。而新金钢铁的循环水系统优化案例，体现了大模型在节能降耗领域的强大威力。
在新金钢铁，6000多米管路、1500多台泵组、3000多套阀门，组成了贯穿全厂的循环水系统。“以前靠老师傅逐个校正，难以灵活调整，能耗居高不下。”新金钢铁大模型研究中心副主任赵彬说，企业与金谷物联合作，研发出工业循环水节能与管理大模型。
该模型通过2000多个点位的实时数据采集，结合专家经验推荐最优参数，能像医生一样诊断系统问题并提出方案。如炼铁冷却上塔泵组经优化后，节电率达56.3%，一天节省电费2700多元。
“数智化改造，从不是烧钱的‘面子工程’，而是实实在在能盈利、能增效的‘增收工程’。”张晓辉介绍，2025年1月至11月，河北钢铁行业利润总额281.35亿元，比上年同期增长16.8倍，吨钢利润比全国高出26.25%，这与人工智能在极致能效上的深度挖潜密不可分。
按照规划，到2030年，该平台将实现大模型应用案例超200个，逐步建成全国服务企业最多、模型种类最全、应用范围最广的钢铁行业垂直大模型应用服务平台，持续深耕钢铁全场景赋能，让更多钢企在平台上找到增效密码。
3月11日，河钢集团邯钢新区能源动力厂热电作业区职工正在记录锅炉自主燃烧系统参数。杨航 摄
聚智合力，深度重塑产业生态
3月16日16时，河钢集团石钢公司炼钢厂电炉车间，机械轰鸣、钢水沸腾。主控室操作台前，炼钢工段副段长范瑞轩正凝视屏幕，实时监测炉内废钢的精准数据变化。
“现在的废钢数值比以往足足增加了2吨。”范瑞轩说，自从去年10月“2+13”配料智能模型实现优化升级，废钢炼钢的配料参数便再无需凭经验反复测算。
“以前，废钢量、预热温度、电流电压，哪怕只是一丝细微变化，我们都得手动对参数进行微调，费时又容易出错。”让范瑞轩佩服的是，这套智能模型能精准对接当天的生产计划，自动匹配入炉废钢的种类和比例，一旦捕捉到参数细微波动，便会第一时间自动调整，既能让每一份废钢都用在“刀刃”上，又以极致精准管控，持续擦亮石钢绿钢产品的品质底色。
如今，过硬的绿钢产品，成为石钢打入全球高端供应链的绿色通行证。公司打造出以齿轮钢、轴承钢、弹簧钢、易切非调质钢等为代表的高精尖绿钢产品集群，长期稳定供应奔驰、宝马、一汽、斯凯孚、卡特彼勒等国内外高端客户。
作为能源消耗大户，钢铁行业的绿色转型长期受技术、成本等因素多重制约。但河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台的出现，让石钢研发的绿色生产智能体，有机会为河北钢铁全行业绿色低碳发展打开新空间。
“在很多人印象里，钢铁产业总与‘傻大黑粗’绑在一起。但平台的上线，标志着‘智变’正从单个工厂走向整个产业，以聚合之力深度重塑产业生态。”张晓辉表示。
迈向高端市场，研发创新是关键，却也是一道高门槛。传统钢材研发依赖大量实物试验，周期长、成本高、试错多，不少中小企业有心升级却无力承担，这也成为制约河北钢铁迈向高端的重要瓶颈。
但在河钢集团邯钢新区管线钢研发中，技术团队利用积累的1200组生产数据，成功训练出AI预测模型。AI模型通过学习历史数据，掌握了从成分到性能的内在规律，颠覆了依赖反复试验的传统模式，使研发效率与精准度大幅提升。
在河钢集团唐钢公司，借助材料数据库及全域知识图谱，企业将高端汽车板研发周期从6个月缩短至3个月，快速响应市场高端需求。
河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台，让龙头企业探索的研发经验有了共享的渠道，也让中小企业依托平台共享的数据、模型与方案，拥有了“借梯登高”的可能。
张晓辉认为，这场“智变”，折射的恰恰是传统产业转型升级的内在规律。作为钢铁大省，河北一直在积极寻求产业升级的发展路径。平台的出现，恰逢其时地为产业转型提供了“加速器”和“聚合器”，打破企业间的数据壁垒、技术壁垒、经验壁垒，让智慧赋能渗透到生产、研发、管理全链条，推动河北钢铁行业“质变”。（河北日报记者周聪聪姜艳）
3月12日，河钢集团石钢公司化学快分中心，机械手在抓取分析样本。 本报记者 周聪聪摄
记者观察
这个平台的智慧赋能，不止于钢铁
从钢铁企业训练出来的极致能效大模型，还能复制到焦化、造纸、化工等其他行业？
作为河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台的供应商，金谷物联科技（河北）有限公司的大模型推广计划，让记者眼前一亮。
对此，该公司业务经理黄慧解释：“钢铁企业24小时不间断运转的大型工业设备，几乎都离不开冷却水。我们针对冷却水生产场景研发的极致能效大模型，完全可以适配不同行业的同类需求。”她介绍，该模型在新金钢铁、鑫达钢铁成熟应用后，目前还成功推广至裕泰、鑫盛等焦化企业，累计为企业节电7500余万度。
钢铁产业流程长、环节多，几乎涵盖了工业生产的全部典型场景。这也意味着，钢铁产线上“千锤百炼”出来的智能模型，即便不能直接照搬，其底层算法、控制逻辑、训练方法，都可跨行业复用、跨场景适配。
记者真切感受到，这个平台拥有远超钢铁行业的强大溢出潜能。它不只是服务钢企的“AI工具箱”，更有望成为面向全省工业领域的“公共智能底座”。
河北工业门类齐全，工业企业数量庞大，虽行业各异、产品多样，却面临着一些相似痛点。很多企业受限于发展规模，智能化改造往往想干不会干、想干干不起。而该平台的搭建，让中小企业无需自建算力、自建团队，不必再承担数百万元、上千万元的试错成本，只需像“点菜”一样按需选用，就能以低成本、高效率踏上数智化转型之路，实现“借梯登高”。
采访中记者了解到，河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台已与永年紧固件、安平丝网等特色产业集群达成合作，智能应用将从钢铁主业向上下游延伸。那些看似与钢铁“不搭边”的产业，同样能在这场“智变”中迎来新机遇。
智能化带来的，绝不只是简单的降本增效，更是从粗放制造到精益智造、从贴牌代工到自主品牌的关键一跃。
当“钢铁智慧”走进千行百业，一个平台激活的，将是河北工业领域向新向上的澎湃动能。（文/河北日报记者 周聪聪）
