◇面向未来，这座“未来之城”正在回答一个重要命题：如何让AI像水电一样融入城市肌理，让科技更好服务于人，建成一个“无处不在、处处可用”的城市智能生命体？

文 |《瞭望》新闻周刊记者

燕赵大地、白洋淀畔，“未来之城”雄安正以超越传统城市建设的逻辑拔节生长。

在这里，红绿灯会“思考”、管廊能“呼吸”、整座城市拥有完整的“数字孪生兄弟”——从建设之初便确立“数字城市与现实城市同步规划、同步建设”的前瞻理念。

以“城市大脑”为核心，雄安构建起智慧城市基础架构，将500余公里数字道路、超百万感知终端编织成一张全域感知的神经网络。

九年间，这座城市不仅实现了“地上、地下、云上”三座城的协同推进，更以错位竞争的产业策略吸引众多人工智能企业落户，让企业在真实场景中迭代技术，让城市治理在数据闭环中走向精细，探索出一条城市与AI产业双向赋能、共生共长的新路径。

作为一座仍在生长的新城，雄安也直面人才集聚不足、数据积累尚浅、算力资源紧张等现实挑战。面向未来，这座“未来之城”正在回答一个重要命题：如何让AI像水电一样融入城市肌理，让科技更好服务于人，建成一个“无处不在、处处可用”的城市智能生命体？

日前，《瞭望》新闻周刊记者走进雄安新区调研采访，探寻这座AI原生城市的建设路径和发展启示。

参观者在雄安城市计算中心内参观（2025年2月26日摄） 牟宇 摄 / 《瞭望》新闻周刊

以数字底座为核心

走进雄安城市计算中心网管中心，监控大屏数据闪烁。在城市大规模建设之前，雄安率先建成了这座形似眼眸的永久性数据中心，构建起边缘计算、云计算、超算、智算融合的计算体系。

传统城市建设中，往往先把楼盖好、路修通，再考虑信息系统接入，新区则从建设第一天就明确，数字城市与现实城市同步规划、同步建设，让雄安从诞生起就拥有完整数字底座。

雄安云网科技有限公司副总经理曹英介绍，雄安构建了“城市大脑”智慧基础底座。以雄安城市计算中心为核心，配套综合数据平台、CIM平台（城市信息模型）、城市物联网平台、视频一张网平台。

“新区每一栋建筑、每一条道路、每一段管廊都同步生成数字孪生模型。”雄安新区工信科技数据局工作人员王子轩说，九年间，雄安建成500余公里数字道路、130余公里数字管廊，部署超百万感知终端。

在行政管理体制上，雄安推行大部门制、扁平化管理，破解传统城市由于部门壁垒形成的数据难归集、难共享瓶颈。

以主管人工智能行业的雄安新区工信科技数据局为例，该局内部整合了产业推进、科技创新、孵化器运营、数据资源管理等多项职能，使产业培育从政策制定到科创服务、从园区落地到场景对接，能够在同一体系内高效融通。

“这种扁平化的组织架构，使我们在推动产业发展时能够兼顾政策扶持、科技创新和空间配套等多个维度。”王子轩说，“企业只需对接一个单位，内部即可统筹办理所有事项。”

“城市大脑”消除技术孤岛，组织架构扁平化打通行政壁垒，二者形成合力，为数据流通扫清障碍，实现从数据采集到决策执行闭环，为AI原生城市建设奠定基础。

雄安新区科学园管委会副主任、雄安未来产业技术研究院院长马扬飚说，AI技术迭代，只需在现有框架上升级算法，就能快速应用到交通、能源等各个领域。这种数据原生、系统闭环的独特优势，使雄安具备了持续吸纳前沿技术的能力，也为未来城市治理从被动响应转向主动预测提供了操作路径。

智慧城市与AI产业共舞

站在雄安新区容东片区街角，记者注意到，红绿灯变化与交通流状况高度相关——当东西向车流增多，绿灯时间延长；当支路有公交车驶入，人行道指示灯立即变红。

“这套AI红绿灯利用信号杆上的感知设备，能实时捕捉车流量、行人过街等动态数据，通过AI算法，快速分析出人性化放行策略，精准调整信号灯时长，实现交通流最优分配。”中国电信数字城市科技有限公司负责人说，这套系统能高效治理交通拥堵，减少交通平峰期车辆等待时长，优化出行体验。

这套“会思考”的红绿灯是雄安智慧城市建设与AI产业双向赋能的缩影。王子轩说，在数字底座基础上，雄安智慧城市为AI提供真实场景与海量数据、AI产业反哺智慧城市，提升治理与服务能力。

一方面，城市为产业提供“训练场”与“试验田”。依托“地上、地下、云上”三座城同生共长的优势，雄安建立健全场景培育开放机制，挖掘行业专项场景，统筹布局综合性重大场景、行业领域集成式场景、高价值小切口场景三类场景，为企业提供广阔的技术试炼场。

马扬飚说，雄安的场景开放有三大优势，一是场景真实，从空天信息到智慧交通再到政务管理等关键领域，每一个环节都在实际运转中接受检验；二是对接渠道制度化，雄安通过“揭榜挂帅”“百模大赛”让企业与真实需求直接碰撞；三是产业生态呈现“门对门、上下楼”的独特格局，企业入驻园区后，楼上楼下便是潜在的需求方，入园当天即可实现精准对接。

华清智言的企业级智能体操作系统AgentOS即是在这样的环境中诞生迭代。公司董事长李强说，雄安场景开放度大、接受度高，信息化项目没有历史包袱，从零开始就是AI原生逻辑。“不管是园区信息化平台还是传统的视频监控平台，上来就以AI智能体的方式建设，给了企业很大的探索空间，让产品可以快速落地迭代。”据了解，AgentOS从原型搭建到首批场景上线仅用时不到3个月，远低于行业平均周期。

另一方面，产业为城市注入“智能”与“进化能力”。AI企业的技术成果在迭代中成熟，并迅速嵌入城市运行各个角落。

走进容东城市运行管理服务中心，巨大的电子屏幕映入眼帘——车流、环境、设施、民生工单……各类数据实时跳动，片区运行状况一览无余。

“以前发现问题要靠人工巡查，现在坐在大屏前就能看清每一处细节。”容东管委会城市运营管理服务中心副主任王琨一边介绍，一边操作大屏，轻点几下，各小区汛期储备物资清单、应急人员联系方式便出现在屏上。“防汛物资够不够、应急人员有无响应，一目了然。”

王琨介绍，管理中心依托“城市大脑”数字底座，融合城市数据资源、感知设备与AI智能分析技术，打造环卫检查、防汛安全、明厨亮灶等一系列应用场景，大幅提升了城市治理精细化水平。

这些场景背后的AI能力，来自雄安错位竞争策略下培育的众多企业。王子轩说，新区的人工智能产业正处于起步阶段，在基础大模型研发方面没有太多优势。“相比之下，行业大模型和垂类大模型更贴近消费端，有成果之后能直接应用、快速变现。中小企业可以借用成熟的大模型底座叠加自身能力进行开发，是最快、最容易形成效应的方向。”

在这一方向上，央企数科公司走在前列。王子轩介绍，新区有50多家央企数科公司，它们在行业大模型与垂类大模型方面很有优势。例如，中国矿产资源集团大数据有限公司已备案矿产资源领域的矿灵大模型，中国大唐、中国华能等能源央企也在用自身行业数据训练大模型。

民营企业也在积极跟进，并与顶尖高校形成合力。雄安与清华大学等高校合作，推动产学研深度融合。以稳准智能为例，该公司与清华大学联合研发的“极数”数据大模型，专门处理结构化数据，解决语言大模型处理工业数据时容易“卡壳”的问题。目前，该模型已在冶金、电力、电信、石化等60多个真实场景完成验证。

受访者说，雄安这种错位竞争的产业发展思路与城市治理之间形成耦合。一方面，新区主动为企业开放应用场景，推动新技术在城市管理、公共服务等领域的落地；另一方面，成功的产品和解决方案又被推广至全省，形成“雄安试验、全省推广”的辐射效应。

这种双向赋能模式，让雄安不仅是一座物理意义上的新城，更成为一座数字治理创新实验室。在这里，城市本身就是AI产业最大的应用场景和验证平台，二者形成正反馈飞轮，具备自我进化的成长性与可持续性。

迈向城市智能生命体

在调研中，记者发现，雄安数字底座驱动治理与产业循环模式已具备运行基础，但作为一座仍在“生长”的新城，AI原生城市建设还面临人才、数据积累、算力资源等挑战。

人才集聚需加速从起步阶段向规模效应过渡。当前，雄安处于人气逐步汇聚过程中，随着疏解高校陆续落地、产业生态不断完善，高端AI人才向新区流动的态势正在形成。李强说，雄安的场景资源并不缺乏，关键在于通过机制创新，打通人才与客户之间的对接环节，把场景需求更有效地转化为产品。

目前，雄安常态化开展“雄安行”活动，累计发放2万余张雄才卡，吸引19.3万名大学生走进新区，科研院所和高校交流批次持续增加。

数据积累需要时间。雄安虽然在数据归集制度上拥有先天优势，但城市建设时间较短。与北上广深等城市几十年积累的城市运行数据相比，雄安在某些领域的数据量级仍有差距。

算力资源存在阶段性紧张。随着落地企业增加、大模型训练需求上升，城市计算中心现有的算力已显不足。新区正通过算力调度平台链接外部资源，并规划建设第二算力中心，但短期内算力仍是制约企业发展的现实因素。

产业培育需从外部引进转向内生增长。目前，雄安已经引进了一批头部企业，但产业生态的真正成熟还需要培育出更多本地创新力量。为此，雄安新区正在加速汇聚人工智能的高精尖人才、优质项目，依托雄安城市计算中心加快打造高效集约的算力底座，加快建设雄安人工智能创新中心，为人工智能企业提供坚实算力支撑，深化数据资源开发利用，充分释放数据价值，助力人工智能产业发展。

同时，雄安与清华大学交叉信息研究院、智能产业研究院深度合作，加快引进姚期智、张亚勤等院士团队，积极谋划布局雄安人工智能研究院，打造人工智能公共研发平台，加快引进国际前沿、适合新区产业发展、具备产业化前景的人工智能项目及顶尖人才团队。力争到2027年，引进培育5家独角兽企业、10家50亿元级企业和100家骨干企业。

“下一步，我们的目标是打造无处不在、处处可用的城市智能生命体。”王子轩说。

雄安探路AI原生城市，以数字底座为基，让城市与产业共舞，让科技回归服务于人的初心。当AI像水电一样融入城市每个角落，未来之城才能真正成为人们向往的美好家园。（采写记者：张涛 钱沛杉 郭雅茹 高博）

（《瞭望》2026年第38期）